Length of dsRNA (poly I:C) drives distinct innate immune responses, depending on the cell type
Notice bibliographique
Résumé
Poly I:C, a synthetic dsRNA analogue, has been used extensively for decades to study innate responses in vivo and in different cell types. We have found substantial variability while using poly I:C from different sources. In this study we found that poly I:C from 2 commercial sources induced sharply opposite responses in myeloid and fibroblasts, depending on the length of the poly I:C. Although short poly I:C (≈ 1-1.5 kb) induced greater amounts of TNF-α, IL-8, and IFN-β and a stronger antiviral response in myeloid cells, it was a poor inducer in fibroblasts. By contrast, long poly I:C (>5 kb) preferentially elicited higher cytokine and antiviral responses in fibroblasts and showed diminished responses in myeloid cells. Poly I:C activated NF-κB and STAT-1 signaling in a length- and cell-type-dependent fashion. Mechanistically, short poly I:C was better internalized in the myeloid cells and long poly I:C in the fibroblasts. Finally, long poly I:C required SR-A, whereas short poly I:C required RIG-I and Raftlin. We provide evidence that the length of dsRNA drives distinct innate responses in different cell lineages. These findings may augment in selecting the appropriate poly I:C type to design cell-type-specific potent adjuvants for vaccines against infectious diseases or cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».