Treatment Performance of an Extensive Vegetated Roof in Waterloo, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vegetated roof technologies are used as treatment measures to mitigate the effects of urban stormwater. A mass balance approach was used to assess the treatment performance of a vegetated roof located on the City Hall in Waterloo, Ontario. The vegetated and control roof sections were instrumented to measure precipitation, storage, and outflow for 18 storm events from June to October, 2006. Concentrations of suspended solids, total phosphorus (TP), and SRP (SRP) in precipitation and roof (vegetated and control) runoff were measured. A total of 155.6 mm of rain fell during the study period. The vegetated roof retained 64.5 mm (43.9%) of the total rainfall while the control roof retained approximately 5.1 mm (4.0%). For individual rain events, the vegetated roof retained an average of 3.5 mm (47.6%), while the control roof retained approximately 0.3 mm (4.7%). Water retention varied with storm size, season, and frequency of storm events. The vegetated roof retained 80.1% of precipitation for storm events ≤3.5 mm, and 34.9% for storm events >3.5 mm. TP and SRP concentrations from the vegetated roof were significantly higher than either the precipitation or runoff from the control roof.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».