Influence of airway wall stiffness and parenchymal tethering on the dynamics of bronchoconstriction
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how tissue remodeling affects airway responsiveness is of key importance, but experimental data bearing on this issue remain scant. We used lung explants to investigate the effects of enzymatic digestion on the rate and magnitude of airway narrowing induced by acetylcholine. To link the observed changes in narrowing dynamics to the degree of alteration in tissue mechanics, we compared our experimental results with predictions made by a computational model of a dynamically contracting elastic airway embedded in elastic parenchyma. We found that treatment of explanted airways with two different proteases (elastase and collagenase) resulted in differential effects on the dynamics of airway narrowing following application of ACh. Histological corroboration of these different effects is manifest in different patterns of elimination of collagen and elastin from within the airway wall and the surrounding parenchyma. Simulations with a computational model of a dynamically contracting airway embedded in elastic parenchyma suggest that elastase exerts its functional effects predominately through a reduction in parenchymal tethering, while the effects of collagenase are more related to a reduction in airway wall stiffness. We conclude that airway and parenchymal remodeling as a result of protease activity can have varied effects on the loads opposing ASM shortening, with corresponding consequences for airway responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».