Evaluation of early imaging response criteria in glioblastoma multiforme
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early and accurate prediction of response to cancer treatment through imaging criteria is particularly important in rapidly progressive malignancies such as Glioblastoma Multiforme (GBM). We sought to assess the predictive value of structural imaging response criteria one month after concurrent chemotherapy and radiotherapy (RT) in patients with GBM. METHODS: Thirty patients were enrolled from 2005 to 2007 (median follow-up 22 months). Tumor volumes were delineated at the boundary of abnormal contrast enhancement on T1-weighted images prior to and 1 month after RT. Clinical Progression [CP] occurred when clinical and/or radiological events led to a change in chemotherapy management. Early Radiologic Progression [ERP] was defined as the qualitative interpretation of radiological progression one month post-RT. Patients with ERP were determined pseudoprogressors if clinically stable for ≥6 months. Receiver-operator characteristics were calculated for RECIST and MacDonald criteria, along with alternative thresholds against 1 year CP-free survival and 2 year overall survival (OS). RESULTS: 13 patients (52%) were found to have ERP, of whom 5 (38.5%) were pseudoprogressors. Patients with ERP had a lower median OS (11.2 mo) than those without (not reached) (p < 0.001). True progressors fared worse than pseudoprogressors (median survival 7.2 mo vs. 19.0 mo, p < 0.001). Volume thresholds performed slightly better compared to area and diameter thresholds in ROC analysis. Responses of > 25% in volume or > 15% in area were most predictive of OS. CONCLUSIONS: We show that while a subjective interpretation of early radiological progression from baseline is generally associated with poor outcome, true progressors cannot be distinguished from pseudoprogressors. In contrast, the magnitude of early imaging volumetric response may be a predictive and quantitative metric of favorable outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».