Grain Unloading of Arsenic Species in Rice
Notice bibliographique
Résumé
Rice (Oryza sativa) is the staple food for over half the world's population yet may represent a significant dietary source of inorganic arsenic (As), a nonthreshold, class 1 human carcinogen. Rice grain As is dominated by the inorganic species, and the organic species dimethylarsinic acid (DMA). To investigate how As species are unloaded into grain rice, panicles were excised during grain filling and hydroponically pulsed with arsenite, arsenate, glutathione-complexed As, or DMA. Total As concentrations in flag leaf, grain, and husk, were quantified by inductively coupled plasma mass spectroscopy and As speciation in the fresh grain was determined by x-ray absorption near-edge spectroscopy. The roles of phloem and xylem transport were investigated by applying a +/- stem-girdling treatment to a second set of panicles, limiting phloem transport to the grain in panicles pulsed with arsenite or DMA. The results demonstrate that DMA is translocated to the rice grain with over an order magnitude greater efficiency than inorganic species and is more mobile than arsenite in both the phloem and the xylem. Phloem transport accounted for 90% of arsenite, and 55% of DMA, transport to the grain. Synchrotron x-ray fluorescence mapping and fluorescence microtomography revealed marked differences in the pattern of As unloading into the grain between DMA and arsenite-challenged grain. Arsenite was retained in the ovular vascular trace and DMA dispersed throughout the external grain parts and into the endosperm. This study also demonstrates that DMA speciation is altered in planta, potentially through complexation with thiols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».