Prevalence, Attributes, and Outcomes of Fitness and Frailty in Community-Dwelling Older Adults: Report From the Canadian Study of Health and Aging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty and fitness are important attributes of older persons, but population samples of their prevalence, attributes, and outcomes are limited. METHODS: The authors report data from the community-dwelling sample (n = 9008) of the Canadian Study of Health and Aging, a representative, 5-year prospective cohort study. Fitness and frailty were determined by self-reported exercise and function level and testing of cognition. RESULTS: Among the community-dwelling elderly population, 171 per 1000 were very fit and 12 per 1000 were very frail. Frailty increased with age, so that by age 85 years and older, 44 per 1000 were very frail. The risk for adverse health outcomes increased markedly with frailty: Compared with older adults who exercise, those who were moderately or severely frail had a relative risk for institutionalization of 8.6 (95% confidence interval, 4.9 to 15.2) and for death of 7.3 (95% confidence interval, 4.7 to 11.4). These risks persist after adjustments for age, sex, comorbid conditions, and poor self-rated health. At all ages, men reported higher levels of exercise and less frailty compared with women. Decreased fitness and increased frailty were also associated with poor self-ratings of health (42% in the most frail vs 7% in the most fit), more comorbid illnesses (6 vs 3), and more social isolation (34% vs 29%). CONCLUSIONS: Fitness and frailty form a continuum and predict survival. Exercise influences survival, even in old age. Relative fitness and frailty can be determined quickly in a clinical setting, are potentially useful markers of the risk for adverse health outcomes, and add value to traditional medical assessments that focus on diagnoses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle