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Enregistrement W2145616990 · doi:10.3390/s130100975

Applications of Flexible Ultrasonic Transducer Array for Defect Detection at 150 °C

2013· article· en· W2145616990 sur OpenAlexaff
Jeanne-Louise Shih, Kuo-Ting Wu, Cheng‐Kuei Jen, Chun-Hsiung Chiu, Jing-chi Tzeng, Jiunn‐Woei Liaw

Notice bibliographique

RevueSensors · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésUltrasonic sensorTransducerMaterials sciencePiezoelectricityUltrasonic testingAcousticsNondestructive testingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the feasibility of using a one dimensional 16-element flexible ultrasonic transducer (FUT) array for nondestructive testing at 150 °C is demonstrated. The FUT arrays were made by a sol-gel sprayed piezoelectric film technology; a PZT composite film was sprayed on a titanium foil of 75 µm thickness. Since the FUT array is flexible, it was attached to a steel pipe with an outer diameter of 89 mm and a wall thickness of 6.5 mm at 150 °C. Using the ultrasonic pulse-echo mode, pipe thickness measurements could be performed. Moreover, using the ultrasonic pulse-echo and pitch-catch modes of each element of FUT array, the defect detection was performed on an Al alloy block of 30 mm thickness with a side-drilled hole (SDH) of f3 mm at 150 °C. In addition, a post-processing algorithm based on the total focusing method was used to process the full matrix of these A-scan signals of each single transmitter and multi-receivers, and then the phase-array image was obtained to indicate this defect- SDH. Both results show the capability of FUT array being operated at 150 °C for the corrosion and defect detections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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