MRE11 Expression Is Predictive of Cause-Specific Survival following Radical Radiotherapy for Muscle-Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Radical radiotherapy and surgery achieve similar cure rates in muscle-invasive bladder cancer, but the choice of which treatment would be most beneficial cannot currently be predicted for individual patients. The primary aim of this study was to assess whether expression of any of a panel of DNA damage signaling proteins in tumor samples taken before irradiation could be used as a predictive marker of radiotherapy response, or rather was prognostic. Protein expression of MRE11, RAD50, NBS1, ATM, and H2AX was studied by immunohistochemistry in pretreatment tumor specimens from two cohorts of bladder cancer patients (validation cohort prospectively acquired) treated with radical radiotherapy and one cohort of cystectomy patients. In the radiotherapy test cohort (n = 86), low tumor MRE11 expression was associated with worse cancer-specific survival compared with high expression [43.1% versus 68.7% 3-year cause-specific survival (CSS), P = 0.012] by Kaplan-Meier analysis. This was confirmed in the radiotherapy validation cohort (n = 93; 43.0% versus 71.2%, P = 0.020). However, in the cystectomy cohort (n = 88), MRE11 expression was not associated with cancer-specific survival, commensurate with MRE11 being a predictive marker. High MRE11 expression in the combined radiotherapy cohort had a significantly better cancer-specific survival compared with the high-expression cystectomy cohort (69.9% versus 53.8% 3-year CSS, P = 0.021). In this validated immunohistochemistry study, MRE11 protein expression was shown and confirmed as a predictive factor associated with survival following bladder cancer radiotherapy, justifying its inclusion in subsequent trial designs. MRE11 expression may ultimately allow patient selection for radiotherapy or cystectomy, thus improving overall cure rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».