Primate population dynamics over 32.9 years at Ngogo, Kibale National Park, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
We present census data for eight primate species spanning 32.9 years along the same transect at Ngogo, Kibale National Park, Uganda, demonstrating major changes in the composition of the primate community. Correlated with an estimated decline of ∼89% in the red colobus population was an increase in encounter rates with chimpanzee parties. Our data, along with the unusually high rates of predation by chimpanzees on red colobus at Ngogo and the fact that the chimpanzee community at Ngogo is the largest ever recorded, support the conclusion that the red colobus decline was caused primarily by chimpanzee predation. This seems to be the first documented case of predation by one nonhuman primate causing the population decline in another. We evaluated disease and interspecific competition as other possible causes of the red colobus decline, but judged them to be relatively insignificant compared with predation by chimpanzees. Notable changes in encounter rates with other primate species may have resulted from forest expansion. Those for mangabeys, redtails, and black and white colobus increased significantly. Encounter rates increased for l'Hoest's monkeys too, but the increased sightings may have been an artifact of increased habituation. Sightings of blue monkey and baboon groups declined. There was no significant change in encounter rates for all species combined. The Ngogo primate community seemed to be in a nonequilibrium state, changing from one dominated by two species, a folivore (red colobus) and a frugivorous omnivore (redtails), to one dominated by three species of frugivorous omnivores (redtails, mangabeys, and chimpanzees). This study demonstrates the importance of long-term monitoring in understanding population dynamics and the role of intrinsic variables in shaping the species composition of a community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».