A quantitative definition of scaphoid union: determining the inter-rater reliability of two techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite extensive literature supporting the use of computerized tomography (CT) scans in evaluating scaphoid fractures, there has not been a consensus on the methodology for defining and quantifying union. The purpose of this study was to test the inter-observer reliability of two methods of quantifying scaphoid union. METHODS: The CT scans of 50 non-operatively treated scaphoid fractures were reviewed by four blinded observers. Each was asked to classify union into one of three categories, united, partially united, or tenuously united, based on their general impression. Each reviewer then carefully analyzed each CT slice and quantified union based on two methods, the mean percentage union and the weighted mean percentage union. The estimated percentage of scaphoid union for each scan was recorded, and inter-observer reliability for both methods was assessed using a Bland-Altman plot to calculate the 95% limits of agreement. Kappa statistic was used to measure the degree of agreement for the categorical assessment of union. RESULTS: There was very little difference in the percentage of union calculated between the two methods (mean difference between the two methods was 1.2 ± 4.1%), with each reviewer demonstrating excellent agreement between the two methods based on the Bland-Altman plot. The kappa score indicated very good agreement (Κ = 0.80) between the consultant hand surgeon and the musculoskeletal radiologist, and good agreement (Κ = 0.62) between the consultant hand surgeon and the hand fellow for the categorical assessment of union. CONCLUSIONS: This study describes two methods of quantifying and defining scaphoid union, both with a high inter-rater reliability. This indicates that either method can be reliably used, making it an important tool for both for clinical use and research purposes in future studies of scaphoid fractures, particularly those which are using union or time to union as their endpoint. LEVEL OF EVIDENCE: Diagnostic, level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».