The effects of a low lignin hull, high oil groat oat on the performance and carcass characteristics of feedlot cattle
Notice bibliographique
Résumé
Arya, S. and McKinnon, J. J. 2011. The effects of a low lignin hull, high oil groat oat on the performance and carcass characteristics of feedlot cattle. Can. J. Anim. Sci. 91: 685–693. A study was conducted to evaluate inclusion levels of a low lignin hull, high oil groat oat (CDC SO-I) on the performance and carcass characteristics of feedlot cattle. Two hundred crossbred steers (average weight of 427.3 kg±22.4) fed in 20 pens (10 head per pen) were used. Five treatments, formulated by replacing barley grain with increasing levels of CDC SO-I oat (Barley grain:CDC SO-I oat ratios of 100:0; 75:25; 50:50; 25:75 and 0:100; DM basis) were used. Over the entire study, there was a linear decrease (P<0.01) in DMI and ADG with increasing inclusion level of CDC SO-I oat. There was a quadratic effect (P=0.03) on gain to feed with similar values for steers fed 100:0, 75:25, 50:50 and 75:25 and then decreasing for the 0:100 treatment. Days on feed increased (P=0.03) quadratically with steers fed the 75:25 and 0:100 treatments spending the longest time on feed. Increasing the inclusion level of CDC SO-I oat in the diet also linearly decreased (P<0.01) carcass weight, dressing percentage and carcass grade fat. However, there was no effect of treatment on l. dorsi area and lean meat yield. There was no effect (P>0.05) of treatment on marbling score. Overall, the results of this study indicate that replacement of barley grain by CDC SO-I oat in finishing diets decreases DMI and as a result leads to reduced ADG, increased days on feed and lower slaughter and carcass weights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».