Physical activity as a mediator of the impact of chronic conditions on quality of life in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic conditions could negatively affect the quality of life of older adults. This may be partially due to a relative lack of physical activity. We examined whether physical activity mediates the relationship between different chronic conditions and several health outcomes that are important to the quality of life of older adults. METHODS: The data were taken from the Canadian Community Health Survey (cycle 1.1), a cross-section survey completed in 2001. Only respondents who were 65 years or older were included in our study (N = 22,432). The Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) was used to measure overall quality of life, and to measure selected health outcomes (dexterity, mobility, pain, cognition, and emotional wellbeing) that are considered to be of importance to the quality of life of older adults. Leisure-time physical activity was assessed by determining weekly energy expenditure (Kcal per week) based on the metabolic equivalents of self-reported leisure activities. Linear and logistic regression models were used to determine the mediating effect of leisure-time physical activity while controlling for demographic variables (age and sex), substance use (tobacco use and alcohol consumption), and obesity. RESULTS: Having a chronic condition was associated with a relative decrease in health utility scores and a relative increase in mobility limitations, dexterity problems, pain, emotional problems (i.e., decreased happiness), and cognitive limitations. These negative consequences could be partially attributed to a relative lack of physical activity in older adults with a chronic condition (14% mediation for the HUI3 score). The corresponding degree of mediation was 18% for mobility limitations, 5% for pain, and 13% for emotional wellbeing (statistically significant mediation was not observed for the other health attributes). These values varied with respect to the different chronic conditions examined in our study. CONCLUSION: Older adults with chronic conditions are less likely to engage in leisure-time physical activities of at least 1,000 Kcal per week, and this association partially accounts for some negative consequences of chronic conditions, including mobility limitations, pain, and emotional problems. These findings provide support for health promotion programs that facilitate or encourage increased leisure-time physical activity in older people with chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».