The Role of Parietal Cortex in Awareness of Self-generated Movements: a Transcranial Magnetic Stimulation Study
Notice bibliographique
Résumé
Awareness of self-generated movements arises from comparing motor plans, and the accompanying (hypothetical) efference copy, with the visual and proprioceptive consequences of movement. Here we used repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) to investigate the role of a posterior region in the superior parietal lobule (SPL) in this process. Nine healthy volunteers performed a finger extension actively and passively while wearing a CyberGlove; the glove recorded these (actual) finger movements and used this information in real time to move a virtual hand displayed on a computer screen. To assess the participant's awareness of movement onset, we introduced a delay between the onset of the actual and virtual movement (60-270 ms, 30 ms increments); the task was to judge whether the virtual hand movements were delayed relative to the actual hand movements. Low-frequency rTMS (15 min, 0.6 Hz) was applied either over the left SPL or the left temporal cortex (control site) to decrease excitability of these regions and, in turn, test their role in the awareness of self-generated movement. Following the SPL stimulation, participants' assessments of asynchrony were impaired for active but not passive movements. No significant changes were observed after rTMS applied over the control site. We suggest that these findings are consistent with the role of the SPL in evaluating the temporal congruency of peripheral (visual) and central (efference copy) signals associated with self-generated movements. As such, this region may contribute to the sense of 'agency' and its disturbances in disorders such as apraxia and schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».