Sitting biomechanics, Part II: Optimal car driver's seat and optimal driver's spinal model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Driving has been associated with signs and symptoms caused by vibrations. Sitting causes the pelvis to rotate backwards and the lumbar lordosis to reduce. Lumbar support and armrests reduce disc pressure and electromyographically recorded values. However, the ideal driver's seat and an optimal seated spinal model have not been described. OBJECTIVE: To determine an optimal automobile seat and an ideal spinal model of a driver. DATA SOURCES: Information was obtained from peer-reviewed scientific journals and texts, automotive engineering reports, and the National Library of Medicine. CONCLUSION: Driving predisposes vehicle operators to low-back pain and degeneration. The optimal seat would have an adjustable seat back incline of 100 degrees from horizontal, a changeable depth of seat back to front edge of seat bottom, adjustable height, an adjustable seat bottom incline, firm (dense) foam in the seat bottom cushion, horizontally and vertically adjustable lumbar support, adjustable bilateral arm rests, adjustable head restraint with lordosis pad, seat shock absorbers to dampen frequencies in the 1 to 20 Hz range, and linear front-back travel of the seat enabling drivers of all sizes to reach the pedals. The lumbar support should be pulsating in depth to reduce static load. The seat back should be damped to reduce rebounding of the torso in rear-end impacts. The optimal driver's spinal model would be the average Harrison model in a 10 degrees posterior inclining seat back angle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle