Obesity hypoventilation syndrome: A different beast
Notice bibliographique
Résumé
A seven-and-a-half-year-old boy was referred for a paediatric evaluation because of concentration difficulties, daytime drowsiness and sleepiness in school, which have been increasing over the past two months, leading to bullying from his classmates at recess. He was born at 35 weeks’ gestation, weighing 2.13 kg. His mother had insulin-dependent gestational diabetes, and both parents are overweight. Rapid catch-up growth occurred in infancy. He has been snoring at night since nine months of age. He underwent an adenotonsillectomy at two years of age, followed by a second adenoidectomy at four years of age. Due to eating habits, multiple dental restorations under local anesthesia were required at three years of age. Presently, his bedtime is 7:30 pm, with loud snoring during sleep and mouth-breathing when awake. He is easily short of breath and does not participate in any physical activities. The physical examination confirmed generalized obesity: weight 40 kg (>99th percentile); height 122 cm (50th percentile); body mass index 27 (>98th percentile), using WHO growth charts. His supine blood pressure was 130/80 mmHg. He did not have other signs of metabolic syndrome (1). Laboratory investigations revealed normal fasting blood sugar, and normal thyroid and liver function tests; however, triglycerides, total and low-density lipoprotein cholesterol levels were raised. Cardiac assessment revealed suggestion of ventricular strain. Daytime baseline saturation in room air was 94%, and a blood gas test taken while awake revealed a capillary pCO2 of 54 mmHg and a pH of 7.37 (2). Referral to a tertiary paediatric centre was made, where other causes of central hypoventilation were excluded and obesity-hypoventilation syndrome (OHS) was confirmed on formal polysomnogram. His treatment included bi-level positive airway pressure (BiPAP) ventilation support during sleep (with normalization of his daytime blood gases), healthy lifestyle management, including reduced screen time, with dietary interventions and a tailored physical activity program aimed at long-term weight loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».