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Enregistrement W2145653211 · doi:10.1186/s13089-015-0022-8

Can severe aortic stenosis be identified by emergency physicians when interpreting a simplified two-view echocardiogram obtained by trained echocardiographers?

2015· article· en· W2145653211 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCritical Ultrasound Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Association of Emergency Physicians
Mots-clésMedicineParasternal lineStenosisCardiologyInternal medicineBicuspid aortic valveRadiologyKappa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aortic stenosis (AS) is a common valve problem that causes significant morbidity and mortality. The goal of this study was to determine whether an emergency physician (EP) could determine severe AS by reviewing only two B-mode echocardiographic views (parasternal long axis (PSLA) and parasternal short axis (PSSA)) obtained by trained echocardiographers. METHODS: A convenience sample of 60 patients with no AS, mild/moderate AS or severe AS was selected for health record and echocardiogram review. The echocardiograms were performed in an accredited echocardiography laboratory. An EP blinded to the cardiologist's final report reviewed the PSLA and PSSA views after the cases were randomly sorted. Severe AS was defined as no cusp movement seen by the EP reviewers. A second EP independently reviewed 25% of randomly selected patients for inter-rater reliability. Collected data included patient demographics, EP interpretation and details of each echo view (quality, the number of cusps visualized, presence of calcification) and compared to final cardiology reports. Analyses included descriptive statistics, test characteristics for severe AS and kappa for agreement. RESULTS: The mean age was 75.3 years (range 18 to 90) with 36.7% females. The cardiologist's diagnosis was as follows: 38.3% severe AS, 28.3% mild/moderate AS and 33.3% no AS. The PSSA view was poorer in quality compared with the PSLA (33.3% vs. 13.3%, p = 0.02), but the PSSA view was better than PSLA to visualize all three cusps (83.3% vs. 0%, p = 0.001). There was no difference in the presence of calcification between the mild/moderate and severe AS groups (94.1% vs. 100.0%, p = 0.46). The sensitivity and specificity for EP diagnosis of severe AS was 75.0% (95% CI 56.7% to 85.4%) and 92.5% (83.3% to 97.7%). The kappa for severe AS was 0.69 (0.41 to 0.85), and there was no significant difference between observers in the quality of the view, presence of aortic calcification and the number of cusps visible. CONCLUSIONS: PSLA and PSSA views obtained by trained echocardiographers can be interpreted by an EP with appropriate training to identify severe AS with good specificity. Further larger prospective studies are required before widespread use by EPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle