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Enregistrement W2145653211 · doi:10.1186/s13089-015-0022-8

Can severe aortic stenosis be identified by emergency physicians when interpreting a simplified two-view echocardiogram obtained by trained echocardiographers?

2015· article· en· W2145653211 sur OpenAlexafffund
Hasan Alzahrani, Michael Y. Woo, Chris Johnson, Paul Pageau, Scott J. Millington, Venkatesh Thiruganasambandamoorthy

Notice bibliographique

RevueCritical Ultrasound Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Association of Emergency Physicians
Mots-clésMedicineParasternal lineStenosisCardiologyInternal medicineBicuspid aortic valveRadiologyKappa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aortic stenosis (AS) is a common valve problem that causes significant morbidity and mortality. The goal of this study was to determine whether an emergency physician (EP) could determine severe AS by reviewing only two B-mode echocardiographic views (parasternal long axis (PSLA) and parasternal short axis (PSSA)) obtained by trained echocardiographers. METHODS: A convenience sample of 60 patients with no AS, mild/moderate AS or severe AS was selected for health record and echocardiogram review. The echocardiograms were performed in an accredited echocardiography laboratory. An EP blinded to the cardiologist's final report reviewed the PSLA and PSSA views after the cases were randomly sorted. Severe AS was defined as no cusp movement seen by the EP reviewers. A second EP independently reviewed 25% of randomly selected patients for inter-rater reliability. Collected data included patient demographics, EP interpretation and details of each echo view (quality, the number of cusps visualized, presence of calcification) and compared to final cardiology reports. Analyses included descriptive statistics, test characteristics for severe AS and kappa for agreement. RESULTS: The mean age was 75.3 years (range 18 to 90) with 36.7% females. The cardiologist's diagnosis was as follows: 38.3% severe AS, 28.3% mild/moderate AS and 33.3% no AS. The PSSA view was poorer in quality compared with the PSLA (33.3% vs. 13.3%, p = 0.02), but the PSSA view was better than PSLA to visualize all three cusps (83.3% vs. 0%, p = 0.001). There was no difference in the presence of calcification between the mild/moderate and severe AS groups (94.1% vs. 100.0%, p = 0.46). The sensitivity and specificity for EP diagnosis of severe AS was 75.0% (95% CI 56.7% to 85.4%) and 92.5% (83.3% to 97.7%). The kappa for severe AS was 0.69 (0.41 to 0.85), and there was no significant difference between observers in the quality of the view, presence of aortic calcification and the number of cusps visible. CONCLUSIONS: PSLA and PSSA views obtained by trained echocardiographers can be interpreted by an EP with appropriate training to identify severe AS with good specificity. Further larger prospective studies are required before widespread use by EPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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