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Enregistrement W2145654768 · doi:10.1017/s1014233900001590

Genetic base and inbreeding of Canadienne, Brown Swiss, Holstein and Jersey cattle in Canada

2003· article· en· W2145654768 sur OpenAlexaffabout
C. Hansen, J.N.B. Shrestha, R. J. Parker, G. H. Crow, James N. Derr

Notice bibliographique

RevueAnimal Genetic Resources Information · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInbreedingPedigree chartBrown SwissBreedBiologyPopulationAnimal scienceDairy cattleEffective population sizeArtificial inseminationBeef cattleHerdDemographyBiotechnologyGenetic diversityGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The narrowing of the genetic base is of major concern to many cattle breeders and this is a consequence of a small effective population size and an increase in the inbreeding coefficient in cattle populations. Studies of pedigrees of cattle populations found in Canada showed that the effective population size and rate of inbreeding over a 12-year period (1983–94) were 123 and 0.412 percent for Canadienne, 975 and 0.054 percent for Brown Swiss, and 2 183 and 0.024 percent for Jersey cattle populations. Over the same period, the year to year trends in inbreeding coefficients based on co-ancestry was 0.11 percent for Canadienne and 0.07 percent for Brown Swiss cattle populations, and 0.37 percent for Holstein bulls used by the artificial insemination industry. Inbreeding was not found to be a major problem in any of the populations examined. However, only 10 bulls of their respective breed sired 61 percent of the Canadienne, 21 percent of the Brown Swiss, and 29 percent of the Jersey cattle populations, and 41 percent of the Holstein bulls in the bull studs. More and more breeders are demanding proven sires to increase milk production from fewer cows resulting in the narrowing of the genetic base of the national cattle populations. Newer technology that provides precise genetic modification could further contribute to the narrowing of the genetic base compromising the ability to sustain current production and respond to changing markets in the long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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