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Enregistrement W2145658355 · doi:10.1128/iai.00212-10

A Decade of <i>Burkholderia cenocepacia</i> Virulence Determinant Research

2010· review· en· W2145658355 sur OpenAlexafffund
Slade A. Loutet, Miguel A. Valvano

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBurkholderia cenocepaciaBurkholderia cepacia complexVirulenceBiologyMicrobiologyAntibioticsPneumoniaBurkholderiaImmunologyAntibiotic resistanceVirologyBacteriaMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Burkholderia cepacia complex (Bcc) is a group of genetically related environmental bacteria that can cause chronic opportunistic infections in patients with cystic fibrosis (CF) and other underlying diseases. These infections are difficult to treat due to the inherent resistance of the bacteria to antibiotics. Bacteria can spread between CF patients through social contact and sometimes cause cepacia syndrome, a fatal pneumonia accompanied by septicemia. Burkholderia cenocepacia has been the focus of attention because initially it was the most common Bcc species isolated from patients with CF in North America and Europe. Today, B. cenocepacia, along with Burkholderia multivorans, is the most prevalent Bcc species in patients with CF. Given the progress that has been made in our understanding of B. cenocepacia over the past decade, we thought that it was an appropriate time to review our knowledge of the pathogenesis of B. cenocepacia, paying particular attention to the characterization of virulence determinants and the new tools that have been developed to study them. A common theme emerging from these studies is that B. cenocepacia establishes chronic infections in immunocompromised patients, which depend more on determinants mediating host niche adaptation than those involved directly in host cells and tissue damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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