A Decade of <i>Burkholderia cenocepacia</i> Virulence Determinant Research
Notice bibliographique
Résumé
The Burkholderia cepacia complex (Bcc) is a group of genetically related environmental bacteria that can cause chronic opportunistic infections in patients with cystic fibrosis (CF) and other underlying diseases. These infections are difficult to treat due to the inherent resistance of the bacteria to antibiotics. Bacteria can spread between CF patients through social contact and sometimes cause cepacia syndrome, a fatal pneumonia accompanied by septicemia. Burkholderia cenocepacia has been the focus of attention because initially it was the most common Bcc species isolated from patients with CF in North America and Europe. Today, B. cenocepacia, along with Burkholderia multivorans, is the most prevalent Bcc species in patients with CF. Given the progress that has been made in our understanding of B. cenocepacia over the past decade, we thought that it was an appropriate time to review our knowledge of the pathogenesis of B. cenocepacia, paying particular attention to the characterization of virulence determinants and the new tools that have been developed to study them. A common theme emerging from these studies is that B. cenocepacia establishes chronic infections in immunocompromised patients, which depend more on determinants mediating host niche adaptation than those involved directly in host cells and tissue damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».