Comparing the performance of the EQ-5D and SF-6D when measuring the benefits of alleviating knee pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the practicality, validity and responsiveness of using each of two utility measures (the EQ-5D and SF-6D) to measure the benefits of alleviating knee pain. METHODS: Participants in a randomised controlled trial, which was designed to compare four different interventions for people with self-reported knee pain, were asked to complete the EQ-5D, SF-6D, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at both pre- and post-intervention. For both utility measures, we assessed their practicality (completion rate), construct validity (ability to discriminate between baseline WOMAC severity levels), and responsiveness (ability to discriminate between three groups: those whose total WOMAC score, i) did not improve, ii) improved by <20%, and iii) improved by > or = 20%). RESULTS: The EQ-5D was completed by 97.7% of the 389 participants, compared to 93.3% for the SF-6D. Both the EQ-5D and SF-6D were able to discriminate between participants with different levels of WOMAC severity (p < 0.001). The mean EQ-5D change was -0.036 for group i), 0.091 for group ii), and 0.127 for group iii), compared to 0.021, 0.023 and 0.053 on the SF-6D. These change scores were significantly different according to the EQ-5D (p < 0.001), but not the SF-6D. CONCLUSION: The EQ-5D and SF-6D had largely comparable practicality and construct validity. However, in contrast to the EQ-5D, the SF-6D could not discriminate between those who improved post-intervention, and those who did not. This suggests that it is more appropriate to use the EQ-5D in future cost-effectiveness analyses of interventions which are designed to alleviate knee pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle