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Enregistrement W2145667888 · doi:10.5194/hess-18-5377-2014

The hydrological regime of a forested tropical Andean catchment

2014· article· en· W2145667888 sur OpenAlexfundno aff
Kathryn E. Clark, Mark A. Torres, A. Joshua West, Robert Hilton, Mark New, Aline B. Horwath, Joshua B. Fisher, Joshua M. Rapp, A. Robles Caceres, Yadvinder Malhi

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClarendon FundDivision of Earth SciencesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésStreamflowHydrology (agriculture)Environmental scienceDrainage basinEvapotranspirationWater balanceCatchment hydrologyPrecipitationGeologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The hydrology of tropical mountain catchments plays a central role in ecological function, geochemical and biogeochemical cycles, erosion and sediment production, and water supply in globally important environments. There have been few studies quantifying the seasonal and annual water budgets in the montane tropics, particularly in cloud forests. We investigated the water balance and hydrologic regime of the Kosñipata catchment (basin area: 164.4 km2) over the period 2010–2011. The catchment spans over 2500 m in elevation in the eastern Peruvian Andes and is dominated by tropical montane cloud forest with some high-elevation puna grasslands. Catchment-wide rainfall was 3112 ± 414 mm yr−1, calculated by calibrating Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B43 rainfall with rainfall data from nine meteorological stations in the catchment. Cloud water input to streamflow was 316 ± 116 mm yr−1 (9.2% of total inputs), calculated from an isotopic mixing model using deuterium excess (Dxs) and δD of waters. Field streamflow was measured in 2010 by recording height and calibrating to discharge. River run-off was estimated to be 2796 ± 126 mm yr−1. Actual evapotranspiration (AET) was 688 ± 138 mm yr−1, determined using the Priestley and Taylor–Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL) model. The overall water budget was balanced within 1.6 ± 13.7%. Relationships between monthly rainfall and river run-off follow an anticlockwise hysteresis through the year, with a persistence of high run-off after the end of the wet season. The size of the soil and shallow groundwater reservoir is most likely insufficient to explain sustained dry-season flow. Thus, the observed hysteresis in rainfall–run-off relationships is best explained by sustained groundwater flow in the dry season, which is consistent with the water isotope results that suggest persistent wet-season sources to streamflow throughout the year. These results demonstrate the importance of transient groundwater storage in stabilising the annual hydrograph in this region of the Andes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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