The effect of the SQUIRE (Standards of QUality Improvement Reporting Excellence) guidelines on reporting standards in the quality improvement literature: a before-and-after study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The SQUIRE (Standards of QUality Improvement Reporting Excellence) guidelines were developed to improve the reporting of quality improvement (QI) projects. The effect of the guidelines on the completeness of reporting in the QI literature is unknown. OBJECTIVES: Our primary objective was to determine if the completeness of reporting in the QI literature has been improved[OUP_CE13] since the introduction of the SQUIRE guidelines. METHODS: We performed a before-and-after evaluation of QI articles selected from four prominent journals of healthcare quality. Twenty-five articles published in each of two time periods (2006-2008 and 2010-2011) were confirmed to be QI projects using a standardised definition and were independently evaluated by two investigators as an interim evaluation of a planned larger sample. Articles were assessed using 50 statements of the SQUIRE guidelines, and the overall change in the completeness of reporting between the two groups was determined. The value of p<0.05 was considered significant. RESULTS: Both groups were similar in characteristics. There was no significant difference in the mean (SD) number of SQUIRE statements completed by authors before and after publication of the SQUIRE guidelines, 20.2 (5.0) versus 20.4 (7.0), p=0.9. The study was stopped early due to the absence of any significant trend in the completeness of reporting. DISCUSSION: There was no overall improvement observed in the completeness of reporting of QI projects after the publication of the SQUIRE guidelines, and the study was stopped early. There is potential for improvement in reporting standards, particularly for those guideline items or statements specific to QI projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,522 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».