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Enregistrement W2145682896 · doi:10.14712/fb2003049060223

Differential Linkage of Triglyceride and Glucose Levels on Rat Chromosome 4 in Two Segregating Rat Populations

2003· article· en· W2145682896 sur OpenAlexafffund
Ond⊘řej Šeda, František Liška, D Křenová, Ludmila Kazdová, Lucie Šedová, Tomáš Zima, Junzheng Peng, Johanne Tremblay, Vladimı́r Křen, Pavel Hamet

Notice bibliographique

RevueFolia Biologica · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésLinkage (software)TriglycerideChromosomeGeneticsBiologyDifferential (mechanical device)GeneEndocrinologyCholesterolEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The PD/Cub is a recently established model of the IRS. The BN.SHR4 congenic strain was derived by introgression of the chromosome 4 segment of SHR origin (including the defective Cd36/Fat allele) onto the BN/Cub genetic background. We investigated the linkage of metabolic and morphometric phenotypes (total body weight, OGTT, fasting serum levels of TG, FFA) on chromosome 4 in two separate F2 rat populations: the PD/Cub x BN/Cub and PD/Cub x BN.SHR4 (total N = 243). In the PD/Cub x BN.SHR4 F2s, we found significant linkage for fasting TG levels (LOD = 3.26) and suggestive linkage for fasting glycaemia (LOD = 2.80) in the interval Il-6 - D4Bro1, i.e. the part of chromosome 4 of SHR origin in the BN.SHR4 congenic. However, no linkage for fasting TG concentrations, fasting glycaemia or any other followed parameter was found in the second, PD/Cub x BN/Cub F2. The differential linkage of TG and glucose levels to the centromeric part of rat chromosome 4q in the studied F2s points to the importance of this region for the lipid and carbohydrate metabolism at the specific age (10 months) and diet (standard chow) combination. The Cd36/Fat and Il-6 genes are the preliminary positional candidates for the observed effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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