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Enregistrement W2145685304 · doi:10.1139/l01-084

Experimental investigations of air entrainment in transition and skimming flows down a stepped chute

2002· article· en· W2145685304 sur OpenAlexvenueno aff
Hubert Chanson, Luke Toombes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir entrainmentEntrainment (biomusicology)MechanicsAerationFlow (mathematics)Geotechnical engineeringFlow conditionsGeologyEnvironmental scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stepped spillways have been used for about 3500 years. The last few decades have seen the development of new construction materials, design techniques, and applications, for example, embankment overtopping protection systems. Although it is commonly acknowledged that free-surface aeration is significant in stepped chutes, experimental data are scarce, often limited to very steep slopes (α ~ 50°). This paper presents an experimental study conducted in a large-size stepped chute (α = 22°, h = 0.1 m, W = 1 m). Observations demonstrate the existence of a transition flow pattern for intermediate flow rates between nappe and skimming flows. Detailed air–water flow measurements were conducted in both transition and skimming flows, immediately downstream of the inception point of free-surface aeration where uniform equilibrium flow conditions were not achieved. In skimming flows, a complete characterization is developed for the distributions of void fraction, bubble count rate, and velocity, and flow resistance data are compared with other studies. Transition flows exhibit significantly different air–water flow properties. They are highly aerated, requiring the design of comparatively high chute sidewalls.Key words: stepped spillway, air entrainment, two-phase flow properties, skimming flow, transition flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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