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Enregistrement W2145686983 · doi:10.1056/nejmoa031375

The Canadian C-Spine Rule versus the NEXUS Low-Risk Criteria in Patients with Trauma

2003· article· en· W2145686983 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of AlbertaUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyCervical spineProspective cohort studyEmergency departmentCohortIndeterminateBlunt traumaEmergency medicineNuclear medicineSurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Canadian C-Spine (cervical-spine) Rule (CCR) and the National Emergency X-Radiography Utilization Study (NEXUS) Low-Risk Criteria (NLC) are decision rules to guide the use of cervical-spine radiography in patients with trauma. It is unclear how the two decision rules compare in terms of clinical performance. METHODS: We conducted a prospective cohort study in nine Canadian emergency departments comparing the CCR and NLC as applied to alert patients with trauma who were in stable condition. The CCR and NLC were interpreted by 394 physicians for patients before radiography. RESULTS: Among the 8283 patients, 169 (2.0 percent) had clinically important cervical-spine injuries. In 845 (10.2 percent) of the patients, physicians did not evaluate range of motion as required by the CCR algorithm. In analyses that excluded these indeterminate cases, the CCR was more sensitive than the NLC (99.4 percent vs. 90.7 percent, P<0.001) and more specific (45.1 percent vs. 36.8 percent, P<0.001) for injury, and its use would have resulted in lower radiography rates (55.9 percent vs. 66.6 percent, P<0.001). In secondary analyses that included all patients, the sensitivity and specificity of CCR, assuming that the indeterminate cases were all positive, were 99.4 percent and 40.4 percent, respectively (P<0.001 for both comparisons with the NLC). Assuming that the CCR was negative for all indeterminate cases, these rates were 95.3 percent (P=0.09 for the comparison with the NLC) and 50.7 percent (P=0.001). The CCR would have missed 1 patient and the NLC would have missed 16 patients with important injuries. CONCLUSIONS: For alert patients with trauma who are in stable condition, the CCR is superior to the NLC with respect to sensitivity and specificity for cervical-spine injury, and its use would result in reduced rates of radiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle