Reflexive Accounts and Accounts of Reflexivity in Qualitative Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
While the importance of being reflexive is acknowledged within social science research, the difficulties, practicalities and methods of doing it are rarely addressed. Thus, the implications of current theoretical and philosophical discussions about reflexivity, epistemology and the construction of knowledge for empirical socio-logical research practice, specifically the analysis of qualitative data, remain under-developed. Drawing on our doctoral experiences, we reflect on the possibilities and limits of reflexivity during the interpretive stages of research. We explore how reflexivity can be operationalized and discuss reflexivity in terms of the personal, interpersonal, institutional, pragmatic, emotional, theoretical, epistemological and ontological influences on our research and data analysis processes. We argue that data analysis methods are not just neutral techniques. They reflect, and are imbued with, theoretical, epistemological and ontological assumptions – including conceptions of subjects and subjectivities, and understandings of how knowledge is constructed and produced. In suggesting how epistemological and ontological positionings can be translated into research practice, our chapter contributes to current debates aiming to bridge the gap between abstract epistemological discussions and the nitty-gritty of research practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,353 | 0,422 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,085 |
| Communication savante | 0,020 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».