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Reflexive Accounts and Accounts of Reflexivity in Qualitative Data Analysis

2003· article· en· 1 377 citations· W2145688328 sur OpenAlex· 10.1177/00380385030373002

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants
0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

While the importance of being reflexive is acknowledged within social science research, the difficulties, practicalities and methods of doing it are rarely addressed. Thus, the implications of current theoretical and philosophical discussions about reflexivity, epistemology and the construction of knowledge for empirical sociological research practice, specifically the analysis of qualitative data, remain under-developed. Drawing on our doctoral experiences, we reflect on the possibilities and limits of reflexivity during the interpretive stages of research. We explore how reflexivity can be operationalized and discuss reflexivity in terms of the personal, interpersonal, institutional, pragmatic, emotional, theoretical, epistemological and ontological influences on our research and data analysis processes. We argue that data analysis methods are not just neutral techniques. They reflect, and are imbued with, theoretical, epistemological and ontological assumptions - including conceptions of subjects and subjectivities, and understandings of how knowledge is constructed and produced. In suggesting how epistemological and ontological positionings can be translated into research practice, our article contributes to current debates aiming to bridge the gap between abstract epistemological discussions and the nitty-gritty of research practice.

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La notice

Revue
Sociology
Thématique
Data Analysis and Archiving
Domaine
Social Sciences
Établissements canadiens
Carleton University
Organismes subventionnaires
Mots-clés
ReflexivityEpistemologyOperationalizationSociologyInterpersonal communicationQualitative researchSocial sciencePhilosophy
Résumé présent dans OpenAlex
oui