New generation lipid emulsions prevent PNALD in chronic parenterally fed preterm pigs
Notice bibliographique
Résumé
Total parenteral nutrition (TPN) is associated with the development of parenteral nutrition-associated liver disease (PNALD) in infants. Fish oil-based lipid emulsions can reverse PNALD, yet it is unknown if they can prevent PNALD. We studied preterm pigs administered TPN for 14 days with either 100% soybean oil (IL), 100% fish oil (OV), or a mixture of soybean oil, medium chain triglycerides (MCTs), olive oil, and fish oil (SL); a group was fed formula enterally (ENT). In TPN-fed pigs, serum direct bilirubin, gamma glutamyl transferase (GGT), and plasma bile acids increased after the 14 day treatment but were highest in IL pigs. All TPN pigs had suppressed hepatic expression of farnesoid X receptor (FXR), cholesterol 7-hydroxylase (CYP7A1), and plasma 7α-hydroxy-4-cholesten-3-one (C4) concentrations, yet hepatic CYP7A1 protein abundance was increased only in the IL versus ENT group. Organic solute transporter alpha (OSTα) gene expression was the highest in the IL group and paralleled plasma bile acid levels. In cultured hepatocytes, bile acid-induced bile salt export pump (BSEP) expression was inhibited by phytosterol treatment. We show that TPN-fed pigs given soybean oil developed cholestasis and steatosis that was prevented with both OV and SL emulsions. Due to the presence of phytosterols in the SL emulsion, the differences in cholestasis and liver injury among lipid emulsion groups in vivo were weakly correlated with plasma and hepatic phytosterol content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».