Paediatric metabolic syndrome and associated anthropometric indices: The CASPIAN Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the prevalence of paediatric metabolic syndrome (MetS) and its best predictive anthropometric index. METHODS: This national study was conducted among 4811 students (2248 boys and 2563 girls) aged 6-18 y. This is the first study of its kind in Iran and, to our knowledge, in Asia as well. Two definitions were used for the MetS: type A was defined based on criteria analogous to ATP III, and type B was defined according to the cut-offs obtained from NHANES III. Both types A and B define high fasting blood sugar as > 100 mg/dl and systolic/diastolic blood pressure as > 90th percentile. RESULTS: The mean (SD) age of students studied was 12.07+/-3.2 y. MetS type A was seven times more prevalent than type B (14% vs 2%, respectively, p<0.0001), and had no significant gender difference. The most frequent components of both definitions of the MetS were low high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and high triglyceride (TG). Waist circumference (WC) and waist-to-hip ratio (WHR) had the strongest and weakest associations, respectively, with the MetS. CONCLUSION: Establishment of a uniform set of criteria for the MetS in children is needed. Routine WC measurement in the paediatric population may be clinically useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».