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Enregistrement W2145719260 · doi:10.1158/0008-5472.can-12-2395

eIF4E/4E-BP Ratio Predicts the Efficacy of mTOR Targeted Therapies

2012· article· en· W2145719260 sur OpenAlexafffund
Tommy Alain, Masahiro Morita, Bruno D. Fonseca, Akiko Yanagiya, Nadeem Siddiqui, Mamatha Bhat, Domenick Zammit, Victoria Marcus, Peter Metrakos, Lucie-Anne Voyer, Valentina Gandin, Yi Liu, Ivan Topisirović, Nahum Sonenberg

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEIF4EPI3K/AKT/mTOR pathwaymTORC1Cancer researchCancerInitiation factorTranslation (biology)Targeted therapyEukaryotic initiation factorMechanistic target of rapamycinPhosphorylationMedicineBiologySignal transductionInternal medicineMessenger RNACell biologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active-site mTOR inhibitors (asTORi) hold great promise for targeting dysregulated mTOR signaling in cancer. Because of the multifaceted nature of mTORC1 signaling, identification of reliable biomarkers for the sensitivity of tumors to asTORi is imperative for their clinical implementation. Here, we show that cancer cells acquire resistance to asTORi by downregulating eukaryotic translation initiation factor (eIF4E)-binding proteins (4E-BPs-EIF4EBP1, EIF4EBP2). Loss of 4E-BPs or overexpression of eIF4E renders neoplastic growth and translation of tumor-promoting mRNAs refractory to mTOR inhibition. Conversely, moderate depletion of eIF4E augments the anti-neoplastic effects of asTORi. The anti-proliferative effect of asTORi in vitro and in vivo is therefore significantly influenced by perturbations in eIF4E/4E-BP stoichiometry, whereby an increase in the eIF4E/4E-BP ratio dramatically limits the sensitivity of cancer cells to asTORi. We propose that the eIF4E/4E-BP ratio, rather than their individual protein levels or solely their phosphorylation status, should be considered as a paramount predictive marker for forecasting the clinical therapeutic response to mTOR inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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