Breast Cancer-Resistance Protein (BCRP1) in the Fetal Mouse Brain: Development and Glucocorticoid Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer-resistance protein (BCRP1), encoded by Abcg2 mRNA, limits the penetration of a spectrum of compounds into the brain. The fetal brain is a primary target for many BCRP1 substrates; however, the developmental expression, function, and regulation of Abcg2/BCRP1 in the mouse fetal brain are unknown. Synthetic glucocorticoids (e.g., dexamethasone [DEX]) increase Abcg2/BCRP1 expression and function in vitro in endothelial cells derived from brain microvessels. A regulatory role of glucocorticoids on Abcg2/BCRP1 in the fetal brain is of importance given that approximately 10% of pregnant women are treated with synthetic glucocorticoid for threatened preterm labor. We hypothesized the following: 1) Abcg2 mRNA and BCRP1 protein expression increases with development (from Embryonic Day [E] 15.5 to E18.5), corresponding to decreased accumulation of BCRP1 substrate in the fetal brain. 2) Maternal treatment with DEX will up-regulate Abcg2 mRNA and BCRP1 protein expression in the fetal brain, resulting in decreased BCRP1 substrate accumulation. Pregnant FVB dams were euthanized on E15.5 or E18.5, and fetal brains were collected and analyzed for [(3)H]mitoxantrone (BCRP1-specific substrate) accumulation and Abcg2/BCRP1 expression. In another six groups (n = 4-5/group), pregnant mice were treated with DEX (0.1 or 1 mg/kg) or vehicle (saline) from either E9.5 to E15.5 (midgestation) or E12.5 to E18.5 (late gestation) and then injected with [(3)H]mitoxantrone. In conclusion, Abcg2 mRNA expression significantly decreases with advancing gestation, while BCRP1-mediated neuroprotection increases. Furthermore, there is a dose-, sex-, and age-dependent effect of DEX on Abcg2 mRNA in the fetal brain in vivo, indicating a complex regulatory role of glucocorticoid during development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».