MR Angiography with Gadofosveset Trisodium for Peripheral Vascular Disease: Phase II Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the dose response and safety of gadofosveset trisodium-enhanced magnetic resonance (MR) angiography compared with nonenhanced two-dimensional time-of-flight MR angiography and with x-ray angiography as the standard. MATERIALS AND METHODS: In this randomized, 20-center, double-blind study, 238 men and women who had peripheral vascular disease or were suspected of having it received intravenous injection of placebo or gadofosveset (0.005, 0.01, 0.03, 0.05, or 0.07 mmol per kilogram of body weight). MR angiographic images were evaluated by three blinded readers, and x-ray angiographic images were evaluated by two readers. Hypothesis testing for the presence of a dose response was based on a linear test for trend for increase in area under the receiver operating characteristic curve as a function of dose for each reader of MR angiographic images independently. RESULTS: Gadofosveset administration resulted in a dose-dependent increase in diagnostic accuracy for detection of aortoiliac occlusive disease as reflected in the area under the receiver operating characteristic curve for each reader (P <.001). The plateau in effectiveness improvement began at the 0.03 mmol/kg dose. At doses of 0.03 mmol/kg and higher, gadofosveset-enhanced MR angiography provided an approximate 20% increase in accuracy over nonenhanced MR angiography for diagnosis of clinically significant aortoiliac occlusive disease. Gadofosveset exhibited a good safety profile in all dose groups. Three serious adverse events were possibly or probably related to gadofosveset administration. There were no dose-related trends in severe or serious adverse events in patients receiving gadofosveset. CONCLUSION: A dose of 0.03 mmol/kg of gadofosveset was safe and effective for evaluation of aortoiliac occlusive disease with MR angiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».