Food insecurity, childhood illness and maternal emotional distress in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The relationship between food insecurity, maternal emotional distress and childhood morbidity in resource-poor settings is not well clarified. The present study aimed to assess independent associations between household food insecurity and childhood morbidity and potential modifications by maternal emotional distress. DESIGN: A cross-sectional survey. A food security scale was used to assess household food insecurity; maternal reports were used to assess recent childhood illness; and the Hopkins Symptom Checklist was used to assess symptoms of emotional distress among mothers. SETTING: The Oromia Region, Ethiopia (rural area). SUBJECTS: A total of 936 mother-child pairs. RESULTS: Of 936 children assessed, 22·4% had experienced diarrhoea, 20·7% had cough and 21·5% had fever in the 2 weeks preceding the interview. Household food insecurity was reported by 39% of mothers. Greater food insecurity and greater maternal emotional distress were each independently associated with higher prevalence of cough and fever. Among mothers with low emotional distress, food insecurity was associated with a 2·3 times greater odds of diarrhoea in their children. CONCLUSIONS: Household food insecurity may increase the risk of childhood illness in rural Ethiopia, and children having mothers with greater emotional distress may be at highest risk. These findings highlight the importance of strengthening policy initiatives aimed at reducing the high prevalence of food insecurity and emotional distress in Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».