Recent Advances in Non-Competitive mGlu5 Receptor Antagonists and their Potential Therapeutic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Extensive research into the functions of glutamate and glutamate receptors in the central nervous system (CNS) has shown an essential role of metabotropic glutamate (mGlu) receptors in normal brain functions, but also in neurological and psychiatric disorders. The precise functions of these receptors remain undefined, and progress toward understanding their functions has been hampered by the lack of selective ligands with appropriate pharmacokinetic properties. The Group I mGlu receptor, mGlu5, is well positioned to regulate and fine-tune neuronal excitability and synaptic transmission through its modulation of various signal transduction pathways and interactions with other transmitter systems. Therefore, the mGlu5 receptor may be an important therapeutic target for the treatment of disorders of the central nervous system. The discovery of MPEP 3, a non-competitive mGlu5 receptor antagonist, provided a potent, selective, systemically active tool compound for proof of concept studies in animal models of various disease states. These studies have led to greater understanding of possible therapeutic applications of mGlu5 receptor antagonists in recent years, suggesting their use in a number of disease states, including chronic pain, various psychiatric and neurological disorders, substance abuse and withdrawal, obesity and gastroesophageal reflux disease (GERD). Together, these findings have intensified efforts to find other non-competitive mGlu5 receptor antagonists and have led to the discovery of several second-generation compounds, a few of which are in preclinical evaluations. There have been several recent reviews on mGlu receptor. This article highlights recent efforts on the design, synthesis and development of novel, non-competitive mGlu5 receptor antagonists and studies to understand their in vitro mechanisms of action and in vivo pharmacological profiles. Emphasis is also given to recent advances in the potential therapeutic applications of non-competitive mGlu5 receptor antagonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».