Neighbourhood inversion of teleseismic<i>Ps</i>conversions for anisotropy and layer dip
Notice bibliographique
Résumé
The inversion of teleseismic receiver functions for lithospheric structure is difficult due to the non-linearity of the problem, which is greatly increased in the presence of dipping interfaces and layer anisotropy. Given an efficient ray-theoretical tool for forward-modelling teleseismic seismograms, we perform a directed Monte Carlo search technique using the neighbourhood algorithm of Sambridge, enabling us to search 20–30 parameters in a reasonable amount of computer time. Tests on synthetic data reveal inherent velocity–depth trade-offs in typical data sets, due to the limited moveout present in teleseismic Ps; the azimuth of the anisotropic symmetry axis and the strike of a dipping interface prove to be well-resolved given adequate backazimuthal coverage. We apply this technique to two single-station data sets. The first, from permanent station PGC, Vancouver Island, British Columbia, displays dipping low-velocity sediment layers in the mid-crust. The second, from a station at the northern end of the Tibetan plateau operating in 1991 and 1992, requires a sequence of thick crustal anisotropic layers to explain the observed pattern of receiver-function arrivals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».