On the performance of successive interference cancellation in random access networks
Notice bibliographique
Résumé
Successive Interference Cancellation (SIC) is a physical-layer technique that enables reception of multiple overlapping transmissions. While SIC has the potential to boost the network throughput, if the MAC protocol employed in the network is agnostic to such a capability at the physical-layer, the full potential of SIC can not be utilized in the network. There have been a number of studies to design new SIC-aware MAC protocols or adjust the existing protocols to exploit SIC. Despite that, the exact effect of MAC protocols on the throughput of SIC-enabled networks is unknown. In this paper, we propose a novel SIC-aware MAC protocol based on the disparity of user channels in a wireless network and analyze its performance. We consider a simple random access protocol with no SIC as the base configuration and compare it with three other configurations with different levels of SIC-awareness. We show that while a SIC-enabled physical layer without a SIC-aware MAC protocol can increase the throughput of the network by 1.5×, a specifically designed MAC protocol is far more efficient achieving up to 3.3× improvement in throughput. Our SIC-aware MAC protocol is fully distributed and hence subject to selfish behavior of users. Thus, we also consider the case where the users behave selfishly. We model our proposed protocol as a one-shot simultaneous move game and derive a mixed strategy Nash equilibrium. We also show that we can set the cost of packet transmission in such a way that we get the optimal system throughput at the Nash equilibrium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».