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Enregistrement W2145747165 · doi:10.14430/arctic829

Cumulative Impacts of Tourist Resorts on Wild Reindeer (<i>Rangifer tarandus tarandus</i>) during Winter

2000· article· en· W2145747165 sur OpenAlexvenueno aff
Christian Nellemann, Per Jordhøy, Ole‐Gunnar Støen, Olav Strand

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowNational parkLichenOvergrazingHabitatEcologyGeographyForagingPhysical geographyEnvironmental scienceBiologyGrazing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential avoidance by wild reindeer (Rangifer tarandus tarandus) of high-altitude tourist resorts during winter was investigated in and near Rondane National Park in Norway. Distribution of reindeer was mapped using systematic snowmobile surveys during 1991-96 and compared with results from investigations of snow and vegetation characteristics. Maternal reindeer avoided a 10 km zone around the resort. Cows and calves increased in density from 0.6 ± 0.6 reindeer/km² at 5-10 km from the resort to 7.6 ± 2.2 reindeer/km² at 15-25 km from the resort. Bulls and yearlings were more tolerant, constituting nearly 92% of all observed animals 5-10 km from the resort. Nearly all animals avoided the zone within 5 km of the resort. There were no significant differences in distribution of lichen heath, hardness of snow, integrated ram hardness index (IRH) values, or snow depths on ridges with increasing distance from the resort. Available biomass of lichens was ca. 1200 g/m² 0-5 km from the resort and decreased to a low of ca. 250 g/m² at 15-25 km distance, a pattern that probably reflects overgrazing as a result of avoiding the tourist resort. Such avoidance implies reduced forage intake during winter, substantial reduction in available habitat, and lower productivity of the herd. The results suggest that avoidance by wild animals of sources of anthropogenic disturbance may involve long-term impacts, such as reductions in carrying capacity, that are more serious than those expected from direct physiological stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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