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Enregistrement W2145747838 · doi:10.1056/nejmoa040325

Advanced Cardiac Life Support in Out-of-Hospital Cardiac Arrest

2004· article· en· W2145747838 sur OpenAlexaffabout
Ian G. Stiell, George A. Wells, Brian Field, Daniel W. Spaite, Lisa Nesbitt, Valerie J. De Maio, Graham Nichol, Donna Cousineau, Josée Blackburn, Doug Munkley, L. Luinstra-Toohey, Tony Campeau, Eugene Dagnone, Marion B. Lyver

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's UniversityMinistry of Health and Long Term CareRegional Municipality of NiagaraUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdvanced cardiac life supportDefibrillationBasic life supportLife supportAdvanced life supportCardiopulmonary resuscitationLife savingEmergency medicineResuscitationMedical emergencyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Ontario Prehospital Advanced Life Support (OPALS) Study tested the incremental effect on the rate of survival after out-of-hospital cardiac arrest of adding a program of advanced life support to a program of rapid defibrillation. METHODS: This multicenter, controlled clinical trial was conducted in 17 cities before and after advanced-life-support programs were instituted and enrolled 5638 patients who had had cardiac arrest outside the hospital. Of those patients, 1391 were enrolled during the rapid-defibrillation phase and 4247 during the subsequent advanced-life-support phase. Paramedics were trained in standard advanced life support, which includes endotracheal intubation and the administration of intravenous drugs. RESULTS: From the rapid-defibrillation phase to the advanced-life-support phase, the rate of admission to a hospital increased significantly (10.9 percent vs. 14.6 percent, P<0.001), but the rate of survival to hospital discharge did not (5.0 percent vs. 5.1 percent, P=0.83). The multivariate odds ratio for survival after advanced life support was 1.1 (95 percent confidence interval, 0.8 to 1.5); after an arrest witnessed by a bystander, 4.4 (95 percent confidence interval, 3.1 to 6.4); after cardiopulmonary resuscitation administered by a bystander, 3.7 (95 percent confidence interval, 2.5 to 5.4); and after rapid defibrillation, 3.4 (95 percent confidence interval, 1.4 to 8.4). There was no improvement in the rate of survival with the use of advanced life support in any subgroup. CONCLUSIONS: The addition of advanced-life-support interventions did not improve the rate of survival after out-of-hospital cardiac arrest in a previously optimized emergency-medical-services system of rapid defibrillation. In order to save lives, health care planners should make cardiopulmonary resuscitation by citizens and rapid-defibrillation responses a priority for the resources of emergency-medical-services systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations837
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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