The DEEP2 Galaxy Redshift Survey: environments of post-starburst galaxies at<i>z</i>∼ 0.1 and ∼0.8
Notice bibliographique
Résumé
Post-starburst (also known as K+A) galaxies exhibit spectroscopic signatures indicating that their star formation was recently quenched; they are candidates for galaxies in transition from a star-forming phase to a passively evolving phase. We have spectroscopically identified large samples of post-starburst galaxies both in the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) at z∼ 0.1 and in the DEEP2 Galaxy Redshift Survey at z∼ 0.8, using a uniform and robust selection method based on a cut in Hβ line emission rather than the more problematic [O ii]λ3727. Based on measurements of the overdensity of galaxies around each object, we find that post-starburst galaxies brighter than 0.4L*B at low redshift have a similar, statistically indistinguishable environment distribution as blue galaxies, preferring underdense environments, but dramatically different from that of red galaxies. However, at higher-z, the environment distribution of post-starburst galaxies is more similar to red galaxies than to blue galaxies. We conclude that the quenching of star formation and the build-up of the red sequence through the K+A phase is happening in relatively overdense environments at z∼ 1 but in relatively underdense environments at z∼ 0. Although the relative environments where quenching occurs are decreasing with time, the corresponding absolute environment may have stayed the same along with the quenching mechanisms, because the mean absolute environments of all galaxies has to grow with time. In addition, we do not find any significant dependence on luminosity in the environment distribution of K+As. The existence of a large K+A population in the field at both redshifts indicates that cluster-specific mechanisms cannot be the dominant route by which these galaxies are formed. Our work also demonstrates that studying post-starburst–environment relations by measuring the K+A fraction in different environments, as is the common practice, is highly non-robust; modest changes in the comparison population used to define the fraction can drastically alter conclusions. Statistical comparisons of the overall environment distributions of different populations are much better behaved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».