MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145761433 · doi:10.1086/375509

A Fast Gridded Method for the Estimation of the Power Spectrum of the Cosmic Microwave Background from Interferometer Data with Application to the Cosmic Background Imager

2003· article· en· W2145761433 sur OpenAlexaff
S. T. Myers, Carlo Contaldi, J. Richard Bond, Ue‐Li Pen, D. Pogosyan, S. Prunet, Jonathan Sievers, Brian Mason, T. J. Pearson, A. C. S. Readhead, M. C. Shepherd

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsInterferometryEstimatorSpectral densityCOSMIC cancer databaseAperture (computer memory)Noise (video)OpticsAstrophysicsComputer scienceAcousticsAnisotropyStatisticsMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe an algorithm for the extraction of the angular power spectrum of an intensity field, such as the cosmic microwave background (CMB), from interferometer data. This newmethod, based on the gridding of interferometer visibilities in the aperture plane followed by a maximum likelihood solution for band powers, is much faster than direct likelihood analysis of the visibilities and deals with foreground radio sources, multiple pointings, and differencing. The gridded aperture-plane estimators are also used to construct Wiener-filtered images using the signal and noise covariance matrices used in the likelihood analysis. Results are shown for simulated data. The method has been used to determine the power spectrum of the CMB from observations with the Cosmic Background Imager, and the results are given in companion papers. Subject headings: cosmic microwave background — methods: data analysis 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetCosmology and Gravitation TheoriesTravaux en français237 207