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Enregistrement W2145765104 · doi:10.1046/j.1471-4159.2002.00853.x

Reduced number of unmyelinated sensory axons in peripherin null mice

2002· article· en· W2145765104 sur OpenAlexafffund
Roxanne Larivière, Jean‐Pierre Julien

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPeripherinBiologySensory systemCell biologyNeurofilamentIntermediate filamentSpinal cordSensory neuronNull alleleNeuroscienceIntermediate Filament ProteinAnatomyPhenotypeCytoskeletonGeneticsGeneImmunologyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peripherin is a type III intermediate filament (IF) abundantly expressed in developing neurons, but in the adult, it is primarily found in neurons extending to the peripheral nervous system. It has been suggested that peripherin may play a role in axonal elongation and/or cytoskeletal stabilization during development and regeneration. To further clarify the function of peripherin, we generated and characterized mice with a targeted disruption of the peripherin gene. The peripherin null mice were viable, reproduced normally and did not exhibit overt phenotypes. Microscopic analysis revealed no gross morphological defects in the ventral and dorsal roots, spinal cord, retina and gut, but protein analyses showed increased levels of the type IV IF alpha-internexin in ventral roots of peripherin null mice. Whereas the number and caliber of myelinated motor and sensory axons in the L5 roots remained unchanged in peripherin knockout mice, there was a substantial reduction ( approximately 34%) in the number of L5 unmyelinated sensory fibers that correlated with a decreased binding of the lectin IB4. These results demonstrate a requirement of peripherin for the proper development of a subset of sensory neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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