Polysomnographic and quantitative electroencephalographic correlates of subjective sleep complaints in chronic tinnitus
Notice bibliographique
Résumé
Chronic tinnitus, or the perception of hearing sounds without the presence of external stimulation, is estimated at about 10-15% of the population, with highest prevalence after 50 years of age. Sleep complaints are among the most prominent complaints accompanying tinnitus, but objective data are rare. In this study, we examined prospectively the subjective and objective sleep parameters of this patient population in order to determine differences in sleep disturbances associated with chronic tinnitus compared to matched controls. Forty-four subjects (22 with tinnitus and 22 controls without tinnitus), unselected with respect to sleep complaints, participated in this study. The analysis involved 1-week sleep diaries, subjective sleep questionnaires and 1 night of polysomnographic (PSG) assessment. Compared to matched controls, the tinnitus group showed lower subjective sleep quality as measured with the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and sleep diaries, but no significant difference in objective polysomnograph sleep parameters (i.e. sleep latency, efficiency). However, quantitative non-rapid eye movement sleep analysis revealed lower spectral power in the delta frequency band in the tinnitus group compared to controls, and this decrease was correlated with subjective sleep complaints (the lower the delta spectral power, the greater the complaints). This is the first report of an electrophysiological correlate of sleep difficulties supportive of subjective sleep complaints in the tinnitus population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».