Outer Membrane Proteins of<i>Fibrobacter succinogenes</i>with Potential Roles in Adhesion to Cellulose and in Cellulose Digestion
Notice bibliographique
Résumé
Comparative analysis of binding of intact glucose-grown Fibrobacter succinogenes strain S85 cells and adhesion-defective mutants AD1 and AD4 to crystalline and acid-swollen (amorphous) cellulose showed that strain S85 bound efficiently to both forms of cellulose while mutant Ad1 bound to acid-swollen cellulose, but not to crystalline cellulose, and mutant Ad4 did not bind to either. One- and two-dimensional electrophoresis (2-DE) of outer membrane cellulose binding proteins and of outer membranes, respectively, of strain S85 and adhesion-defective mutant strains in conjunction with mass spectrometry analysis of tryptic peptides was used to identify proteins with roles in adhesion to and digestion of cellulose. Examination of the binding to cellulose of detergent-solubilized outer membrane proteins from S85 and mutant strains revealed six proteins in S85 that bound to crystalline cellulose that were absent from the mutants and five proteins in Ad1 that bound to acid-swollen cellulose that were absent from Ad4. Twenty-five proteins from the outer membrane fraction of cellulose-grown F. succinogenes were identified by 2-DE, and 16 of these were up-regulated by growth on cellulose compared to results with growth on glucose. A protein identified as a Cl-stimulated cellobiosidase was repressed in S85 cells growing on glucose and further repressed in the mutants, while a cellulose-binding protein identified as pilin was unchanged in S85 grown on glucose but was not produced by the mutants. The candidate differential cellulose binding proteins of S85 and the mutants and the proteins induced by growth of S85 on cellulose provide the basis for dissecting essential components of the cellulase system of F. succinogenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».