Mediators of the JAK/STAT Signaling Pathway in Human Spermatozoa1
Notice bibliographique
Résumé
In their journey to acquire the ability to fertilize the egg, numerous intracellular signaling systems are activated in spermatozoa, leading to an increase in protein tyrosine phosphorylation. Although the JAK/STAT signaling pathway is usually associated with the activation of transcription of specific genes, our laboratory previously demonstrated the presence of the IL6 receptor (IL6R) and the Janus kinase 1 (JAK1) in human spermatozoa, a cell that is mostly transcriptionally inactive. In order to determine the importance of the JAK/STAT signaling pathway, our objectives were to identify and characterize the mediators of this system in human sperm. Cell fractionation and surface biotinylation assays clearly demonstrated that IL6R is expressed at the sperm membrane surface. The kinase JAK1 is enriched in membrane fractions and is activated during human sperm capacitation as suggested by its increase in phosphotyrosine content. Many signal transducer and activator of transcription (STAT) proteins are expressed in human sperm, including STAT1, STAT3, STAT4, STAT5, and STAT6. Among them, only STAT1 and STAT5 were detected in the cytosolic fraction. All the detected STAT proteins were enriched in the cytoskeletal structures. STAT4 was present in the perinuclear theca, whereas JAK1, STAT1, and STAT5 were detected in the fibrous sheath. Indirect immunofluorescence studies showed that JAK1 and STAT1 colocalized in the neck region and that STAT4 is present at the equatorial segment and flagella. The presence of STAT proteins in sperm structural components suggests that their role is different from their well-known transcription factor activity in somatic cells, but further investigations are required to determine their role in sperm function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».