Linkage and Association Analyses of Type 2 Diabetes/Impaired Glucose Metabolism and Adiponectin Serum Levels in Japanese Americans From Hawaii
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes is a common disorder associated with obesity. Lower plasma levels of adiponectin were associated with type 2 diabetes. Candidate regions on chromosomes 1 ( approximately 70 cM) and 14 ( approximately 30 cM) were evaluated for replication of suggestive linkage results for type 2 diabetes/impaired glucose homeostasis in an independent sample of Japanese Americans. Replication of independent linkage evidence for serum levels of adiponectin on chromosome 14 was also evaluated. We investigated 529 subjects from 175 sibships who were originally part of the Honolulu Heart Program. Analyses included nonparametric linkage and association using SAGE (Statistical Analysis for Genetic Epidemiology) and FBAT (family-based test of association) programs and Monte Carlo simulation of Fisher's exact test in SAS. For type 2 diabetes/impaired glucose metabolism, nominal linkage evidence (P < 0.02) followed-up by genotypic association (P = 0.016) was found with marker D14S297 at 31.8 cM; linkage analyses using only diabetes phenotype were also nominally significant at this marker (P < 0.02). Nominal evidence for genotypic association to adiponectin serum level phenotype (P = 0.04) was found with the marker D14S1032 at 23.2 cM. The present study was limited by relatively small sample size. Nevertheless, these results corroborate earlier studies, suggesting that further research is warranted in the candidate region approximately 30 cM on chromosome 14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».