MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145780927 · doi:10.3896/ibra.1.52.1.11

Standard methods for American foulbrood research

2013· article· en· W2145780927 sur OpenAlexaff
Dirk C. de Graaf, Adriana Mónica Alippi, Karina Antúnez, Katherine A. Aronstein, Giles E. Budge, Dieter De Koker, Lina De Smet, Douglas W. Dingman, Jay D. Evans, Leonard J. Foster, Anne Fünfhaus, Eva Garcia‐Gonzalez, Aleš Gregore, Hannelie Human, K. Daniel Murray, Bach Kim Nguyen, Lena Poppinga, Marla Spivak, Dennis van Engelsdorp, Selwyn Wilkins, Elke Genersch

Notice bibliographique

RevueJournal of Apicultural Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilVlaamse regeringUniversiteit GentFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésAmerican foulbroodBiologyBiosafetyBiotechnologyMicrobiologySpore

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryAmerican foulbrood is one of the most devastating diseases of the honey bee. It is caused by the spore-forming, Gram-positive rod-shaped bacterium Paenibacillus larvae. The recent updated genome assembly and annotation for this pathogen now permits in-depth molecular studies. In this paper, selected techniques and protocols for American foulbrood research are provided, mostly in a recipe-like format that permits easy implementation in the laboratory. Topics covered include: working with Paenibacillus larvae, basic microbiological techniques, experimental infection, and “'omics” and other sophisticated techniques. Further, this chapter covers other technical information including biosafety measures to guarantee the safe handling of this pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,130

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Apicultural ResearchMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207