A Coordinator Program in Post-Fracture Osteoporosis Management Improves Outcomes and Saves Costs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The orthopaedic unit at a university teaching hospital hired an osteoporosis coordinator to identify patients with a fragility fracture and to coordinate their education, assessment, referral, and treatment of underlying osteoporosis. We report the results of an analysis of the cost-effectiveness of the use of a coordinator (in comparison with the use of no coordinator) in avoiding future costs of subsequent hip fracture. METHODS: A one-year decision-analysis model was developed. The health outcome was subsequent hip fracture; only direct hospital costs were considered. With use of patient-level data from a previously described coordinator program and data from the literature, the expected annual incidence of subsequent hip fracture was calculated, on the basis of the type of index fracture (wrist, hip, humerus, other), attribution to osteoporosis, age, and gender. The rate of patient referral, the initiation of osteoporosis treatment, and adherence to therapy were modeled to modify the expected incidence of future hip fracture in the presence of a coordinator (with use of data from the program) and in the absence of a coordinator (with use of data from the literature). Sensitivity analysis modeling techniques were used to assess variable uncertainty and to evaluate coordinator cost-effectiveness. RESULTS: Deterministic cost-effectiveness analysis showed that a tertiary care center that hired an osteoporosis coordinator who manages 500 patients with fragility fractures annually could reduce the number of subsequent hip fractures from thirty-four to thirty-one in the first year, with a net hospital cost savings of C$48,950 (Canadian dollars in year-2004 values), with use of conservative assumptions. Probabilistic sensitivity analysis indicated a 90% probability that hiring a coordinator costs less than C$25,000 per hip fracture avoided. Hiring a coordinator is a cost-saving measure even when the coordinator manages as few as 350 patients annually. Greater savings are anticipated after the first year and when additional costs such as rehabilitation and dependency costs are considered. CONCLUSIONS: Employment of an osteoporosis coordinator to manage outpatients and inpatients who have fragility fractures is predicted to reduce the incidence of future hip fractures and to save money (a dominant strategy). A probabilistic sensitivity analysis showed a high probability of cost-effectiveness of this intervention from the hospital cost perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».