The cytokines interleukin-1β and tumor necrosis factor-α stimulate CFTR-mediated fluid secretion by swine airway submucosal glands
Notice bibliographique
Résumé
The airway is kept sterile by an efficient innate defense mechanism. The cornerstone of airway defense is mucus containing diverse antimicrobial factors that kill or inactivate pathogens. Most of the mucus in the upper airways is secreted by airway submucosal glands. In patients with cystic fibrosis (CF), airway defense fails and the lungs are colonized by bacteria, usually Pseudomonas aeruginosa. Accumulating evidence suggests that airway submucosal glands contribute to CF pathogenesis by failing to respond appropriately to inhalation of bacteria. However, the regulation of submucosal glands by the innate immune system remains poorly understood. We studied the response of submucosal glands to the proinflammatory cytokines interleukin-1β and tumor necrosis factor-α. These are released into the airway submucosa in response to infection with the bacterium P. aeruginosa and are elevated in CF airways. Stimulation with IL-1β and TNF-α increased submucosal gland secretion in a concentration-dependent manner with a maximal secretion rate of 240 ± 20 and 190 ± 40 pl/min, respectively. The half maximal effective concentrations were 11 and 20 ng/ml, respectively. The cytokine effect was dependent on cAMP but was independent of cGMP, nitric oxide, Ca(2+), or p38 MAP kinase. Most importantly, IL-1β- and TNF-α-stimulated secretion was blocked by the CF transmembrane conductance regulator (CFTR) blocker, CFTRinh172 (100 μmol/l) but was not affected by the Ca(2+)-activated Cl(-) channel blocker, niflumic acid (1 μmol/l). The data suggest, that during bacterial infections and resulting release of proinflammatory cytokines, the glands are stimulated to secrete fluid, and this response is mediated by cAMP-activated CFTR, a process that would fail in patients with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».