Variation in Genes Related to Obesity, Weight, and Weight Change and Risk of Contralateral Breast Cancer in the WECARE Study Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body mass index (BMI), a known breast cancer risk factor, could influence breast risk through mechanistic pathways related to sex hormones, insulin resistance, chronic inflammation, and altered levels of adipose-derived hormones. Results from studies of the relationship between BMI and second primary breast cancer have been mixed. To explore the relationship between BMI and asynchronous contralateral breast cancer (CBC), we examined whether variants in genes related to obesity, weight, and weight change are associated with CBC risk. METHODS: Variants in 20 genes [182 single-nucleotide polymorphisms (SNP)] involved in adipose tissue metabolism, energy balance, insulin resistance, and inflammation, as well as those identified through genome-wide association studies (GWAS) of BMI and type II-diabetes were evaluated. We examined the association between variants in these genes and the risk of CBC among Caucasian participants [643 cases with CBC and 1,271 controls with unilateral breast cancer (UBC)] in the population-based Women's Environmental Cancer and Radiation Epidemiology (WECARE) Study using conditional logistic regression. RESULTS: After adjustment for multiple comparisons, no statistically significant associations between any variant and CBC risk were seen. Stratification by menopausal or estrogen receptor (ER) status did not alter these findings. CONCLUSION: Among women with early-onset disease who survive a first breast cancer diagnosis, there was no association between variation in obesity-related genes and risk of CBC. IMPACT: Genetic variants in genes related to obesity are not likely to strongly influence subsequent risk of developing a second primary breast cancer.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».