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Enregistrement W2145785851 · doi:10.6000/1929-2279.2012.01.01.12

TAT-Mediated Delivery of p27 in Tumor Cell Lines as a Potential Therapeutic Peptide

2012· article· en· W2145785851 sur OpenAlexvenueno aff
Ana‐Matea Mikecin, Mira Grdiša

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisFusion proteinSignal transductionTransduction (biophysics)Cell cycleCell biologyChemistryCellPoly ADP ribose polymeraseCell cultureDNABiologyPolymeraseBiochemistryGeneRecombinant DNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TAT-fusion proteins (TAT-wt-p27, TAT-pt-p27, TAT-N'-p27) were introduced into the cells by protein transduction method. The mechanism by which transduced 27 influences on the regulation of cell cycle and apoptosis, were explored. TAT-p27-fusion proteins affected the proliferation of examined cell lines depending on type of the cells and protein. Transduced p27 induced accumulation of cyclin D1 and D3, with slight differences among the form of protein. Expression of cyclin D2 and E was mainly unchanged. Furthermore, TAT fusion proteins promoted apoptosis, which resulted in activation of caspase 3, appearance of poly (ADP-ribose) polymerase and DNA fragments, as well as the activation of apoptosis-inducing factor. The results pointed that transduced p27 activates apoptosis through activation of different signal transduction pathways. Thus, the molecule of p27 could be appropriate for treatment of tumors with deregulated its function. Also, the protein transduction method could find the application in specifically targeted cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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