MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145788538 · doi:10.1016/j.rmta.2015.05.001

Disordered eating behaviors in Mexican patients with and without type 2 diabetes mellitus

2015· article· en· W2145788538 sur OpenAlexafffund
Teresita de Jesús Saucedo-Molina, Lita Villalón, Jessica Zaragoza-Cortes, Rodrigo León Hernández, Zuli Calderón Ramos

Notice bibliographique

RevueRevista Mexicana de Trastornos Alimentarios/Mexican Journal of Eating Disorders · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesUniversité de Moncton
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusBinge eatingEating disordersInternal medicineNormal weightGastroenterologyBody mass indexObesityEndocrinologyClinical psychologyOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to compare the distribution of disordered eating behaviors (DEB) in Mexican adult patients, with and without type 2 diabetes. A cross-sectional descriptive and comparative field research was carried out in a sample of 169 subjects (54% females; 46% males) with a mean age of 47.9 years. The sample was matched in two groups: patients with type 2 diabetes and patients without diabetes. DEB were assessed with a valid Mexican scale named EFRATA (Escala de Factores de Riesgo Asociados a Trastornos Alimentarios). Results confirmed significant differences in food and weight concern (t = 4.15, df 152.09, p = 0.000), normal eating behavior (t = 4.03, df 151.45, p = 0.000) and emotional eating (t = 1.93, df 160.76, p < 0.05), EFRATA's factors in which diabetic subjects obtained higher values in comparison with no diabetic patients. Subjects without diabetes achieved higher value only in binge eating behavior with statistically significant difference (t = 2.11, df 128.8, p < 0.05) in contrast with diabetic patients. Since these findings have been open the possibility to propose specific strategies that encourage healthy eating behaviors, both in adult patients with and without diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Mexicana de Trastornos Alimentarios/Mexican Journal of Eating DisordersMême sujetHealth and Lifestyle StudiesTravaux en français237 207