Healthy midlife Canadian women: how bone health is considered in their food choice systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of osteoporosis is predicted to increase as Western populations age. Diet is considered to be an important modifiable factor in bone health, yet the diets of many women are insufficient in calcium and vitamin D, which comprise two key nutrients for bone health. This focus group study explored ways in which midlife women consider bone health in their personal food choice systems. METHODS: Data were obtained in six audio-recorded focus groups from a total of 36 women from upper, middle and lower income neighbourhoods. Open and axial coding and thematic analysis revealed shared and unique themes across and within the income groups. Use of member checks, peer debriefing, and independent and team data analysis enhanced rigour in the findings. RESULTS: All participants were aware of osteoporosis. Most women idealised making simple food decisions and eating for 'holistic' health, but not specifically for bone health. Most midlife women were not motivated to change their diets, few had deliberately increased their intake of calcium and vitamin D through foods and supplements, and few others had simplified their food decisions. CONCLUSIONS: Midlife women in the present study did not make eating for bone health a priority in their food choice systems. Instead, women wanted to eat for 'holistic' health, and only by implication bone health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».